Backhaus, Klaus (u.a.): Multivariate Analysemethoden

Backhaus, Klaus; Erichson, Bernd; Gensler, Sonja; Weiber, Rolf; Weiber, Thomas: Multivariate Analysemethoden: Eine anwendungsorientierte Einführung. – Wiesbaden: Springer Gabler; 2023; 17.,aktualisierte Auflage

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Huang, Thomas; Vance, Tiffany C.; Lynnes, Christopher (Hrsg.): Big data analytics in earth, atmospheric, and ocean sciences

Huang, Thomas; Vance, Tiffany C.; Lynnes, Christopher (Hrsg.): Big data analytics in earth, atmospheric, and ocean sciences. – Hoboken: Wiley: [Washington]: American Geophysical Union; 2023

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Wollschläger, Daniel: Grundlagen der Datenanalyse mit R

Wollschläger, Daniel: Grundlagen der Datenanalyse mit R : eine anwendungsorientierte Einführung. – Berlin, Germany : Springer Spektrum ; 2020 ; 5. Auflage.

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Grus, Joel; Rother, Kristian; Demmig, Thomas: Einführung in Data Science

Grus, Joel; Rother, Kristian; Demmig, Thomas: Einführung in Data Science: Grundprinzipien der Datenanalyse mit Python. – Heidelberg : O’Reilly, 2020, 2. Auflage

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Miles, Matthew B.; Huberman, A. Michael; Saldaña, Johnny: Qualitative data analysis

Miles, Matthew B.; Huberman, A. Michael; Saldaña, Johnny: Qualitative data analysis : a methods sourcebook. – SAGE, Los Angeles, 2020, Fourth edition, international student edition

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Sauer, Sebastian: Moderne Datenanalyse mit R Daten einlesen, aufbereiten, visualisieren, modellieren und kommunizieren

Sauer, Sebastian: Moderne Datenanalyse mit R Daten einlesen, aufbereiten, visualisieren, modellieren und kommunizieren. – Springer Gabler, Wiesbaden, 2019

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