Hofmann, Matthias: Scientific data: a 50 steps guide using Python.- Berlin: De Gruyter; 2024.
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Hofmann, Matthias: Scientific data: a 50 steps guide using Python.- Berlin: De Gruyter; 2024.
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Postek, Krzysztof; Zocca, Alessandro; Gromicho, Joaquim A. S.; Kantor, Jeffrey C.: Hands-on mathematical optimization with Python.- Cambridge: Cambridge University Press; 2025.
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Vasiliev, Yuli: Python for data science: a hands-on introduction.- San Francisco: No Starch Press; 2022
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Stein, Ulrich: Programmieren mit MATLAB: Programmiersprache, grafische Benutzeroberflächen, Anwendungen.- München: Hanser; 2023; 7., vollständig überarbeitete Auflage.
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Steinkamp, Veit: Der Python-Kurs für Ingenieure und Naturwissenschaftler. – Bonn : Rheinwerk ; 2021 ; 1. Auflage.
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Woyand, Hans-Bernhard: Python für Ingenieure und Naturwissenschaftler: Einführung in die Programmierung, mathematische Anwendungen und Visualisierungen. – Hanser, München, 2018, 2., überarbeitete und erweiterte Auflage.
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Ohri, Ajay: Python for R users: a data science approach / Ajay Ohri . – Hoboken : Wiley, 2018
Habelitz, Hans-Peter: Programmieren lernen mit Java / Hans-Peter Habelitz . – 5., aktualisierte Auflage . – Bonn : Rheinwerk Computing, 2018
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Klein, Bernd: Einführung in Python 3 : für Ein- und Umsteiger / Bernd Klein . – 3., überarbeitete Auflage . – München : Hanser, 2018
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